Reconstrucciones Faciales Con Inteligencia Artificial

Las reconstrucciones faciales con inteligencia artificial (IA) son técnicas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora para generar representaciones visuales del rostro.

woman wearing black Alice band
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Reconstrucción Facial con Inteligencia Artificial

Las reconstrucciones faciales con inteligencia artificial (IA) son técnicas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora para generar representaciones visuales del rostro de una persona a partir de restos óseos, imágenes parciales o datos biométricos limitados. En el contexto forense, estas reconstrucciones se emplean principalmente para identificar restos humanos no identificados, como en casos de desapariciones forzadas, crímenes o desastres, combinando principios de osteología forense (análisis de huesos) y somatología forense (estimación de tejidos blandos y rasgos corporales). of time.

Cómo Funcionan:

  1. Análisis de Datos Óseos (Osteología Forense):

    • La IA analiza un cráneo o restos óseos digitalizados (a menudo mediante escaneos 3D o tomografías) para determinar características como forma, tamaño, edad, sexo y ascendencia biológica.

    • Algoritmos identifican puntos de referencia anatómicos (landmarks) en el cráneo, como órbitas oculares, pómulos o mandíbula.

  2. Estimación de Tejidos Blandos (Somatología Forense):

    • Modelos de IA, entrenados con bases de datos de rostros humanos y correlaciones entre huesos y tejidos blandos, predicen el grosor y distribución de músculos, grasa y piel.

    • Se aplican técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), para estimar rasgos faciales (forma de nariz, labios, ojos).

  3. Generación de Imagen Facial:

    • La IA crea un modelo 3D o una imagen 2D del rostro reconstruido, ajustando detalles como color de piel, cabello o cicatrices, basándose en datos estadísticos o información contextual (ej. región geográfica).

    • En algunos casos, se integran técnicas de "texturización" para añadir realismo, como arrugas o tono de piel.

  4. Comparación con Bases de Datos:

    • La reconstrucción facial se compara con fotos de personas desaparecidas (ej. en el Registro Nacional de Personas Desaparecidas en México) o se difunde públicamente para buscar coincidencias.